系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度，尤其是冰凌中长期预测的精度，基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论，提出了系统非线性组合预测方法，给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明，所建立的非线性组合预测方法物理意义明确，数学推导过程严谨，预测精度高于任意单一预测模型．     

鸡胚胎干细胞的分离、培养与鉴定的初步研究

采用饲养层培养法,以高糖DM EM为基础培养基,同时添加胎牛血清以及5 ng/m l SCF,l0 ng/m l bFGF和1 000 IU/m l mL IF等细胞因子与鸡胚浸出液等,对鸡的X期胚盘细胞进行离体培养,并利用形态学鉴定、AKP染色、体外分化实验等方法对所获得的细胞克隆进行鉴定。实验结果表明,本实验建立的培养体系培养出了具有多分化潜能的类胚胎干细胞。     

条形不耦合平面布药技术在硐室爆破中的应用

为了研究条形药包硐室爆破在复杂环境下的应用问题，首先分析了条形药包的作用机理，根据已有硐室爆破平面药包布设的半理论丰经验公式，建立了条形药包平面布设数学模型。并通过工程实例将条形药包布设理论运用于平面布药实践，缩短了平面布设条形药包的设计周期。研究表明，在山体爆破中采用条形不耦合平面布药技术能显著提高有效松动率，降低大块率，减少二次爆破量。同时也减小了爆破振动对周边环境的破坏影响。     

黄芪注射液治疗肺心病急性加重期73例疗效观察

目的:探讨黄芪注射液静脉注射治疗肺心病急性加重期的疗效.方法:对照组67例,采用常规的抗感染、平喘、强心及利尿等治疗;治疗组73例,在常规治疗的基础上同时加用黄芪注射液40mL溶于5%葡萄糖250mL中静脉滴注,每日一次,10d为一疗程.结果:治疗组和对照组的有效率分别为91.78%和74.63%(P<0.01);两组治疗后心输出量(CO,L/minm2)、心脏指数(CI)、左室射血分数(LVEF)、左室短轴缩短率(FS)、每搏输出量(SV)、二尖瓣快速充血期和心房收缩期血流速度(E/A)均较治疗前明显改善(P<0.05,P<0.01),但治疗组更优于对照组(P<0.05).两组动脉血气治疗后均有改善,但治疗组改善程度优于对照组(P<0.05).结论:黄芪注射液对肺心病急性加重期具有较好疗效.     

基于灰度和梯度不变矩的人脸识别

提出一种新的人脸识别方法———灰度-梯度共轭不变矩法,克服了传统方法的缺点,在不增加复杂度的前提下,将灰度信息和梯度信息有效地结合起来,并将其共轭分布反映的纹理特征作为对灰度特征的补充参与特征分类.同时,对经典不变矩组进行分析并改进,消除了离散状态下比例因子的影响.以BP网络作为分类器进行试验,结果表明,与传统方法相比,该方法具有更高的识别率.     

两种谷胱甘肽过氧化物酶模拟物抗紫外线损伤的研究

考察了紫外线照射小鼠胸腺细胞后， 对细胞存活率、 细胞周期、 细胞凋亡、 脂质过氧化程度以及外源性活性氧含量变化的影响， 表明紫外线对胸腺细胞有严重损伤. 研究了谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）的模拟物2-硒桥联β-环糊精和2-碲桥联β-环糊精抵抗紫外线损伤细胞的能力， 结果表明， GPX模拟物能有效地保护细胞， 防止紫外线引起的损伤.     

p-级数性质研究

p-级数是数学分析课程中一个非常重要的级数,在已有结论的基础上,利用p-级数性质及阿贝尔变换,研究了p-级数当p是正整数,且p≥2时的几个性质。     

行(或列)对称矩阵的Moore-Penrose逆

证明了行(或列)对称矩阵的Moore-Penrose逆与母矩阵的Moore-Penrose逆的定量关系,给出了两种快速算法。据此可大大降低一类具有该结构矩阵的Moore-Penrose逆的计算量和存储量。     

鳖鳃腺炎的组织病理学研究

用光镜和电镜技术研究鳖鳃腺炎的组织病理变化．观察表明：病变脏器普遍充血、淤血或出血，血细胞变性；肠上皮崩解脱落，微绒毛及胞器减少，AKP活性下降；肝细胞及肾近曲小管上皮细胞肿胀、颗粒变性或透明变性，局部细胞溶解，出现坏死病灶；肝糖原减少甚至消失；肾小球膨大，远曲小管和集合小管腔内充满嗜酸性物质；脾红髓扩大，多数细胞及核异形，严重者细胞破裂、解体；骨骼肌细胞肿胀、核固缩；多数病变细胞内的内质网和线粒体扩张变性．还讨论了该病的病变特征及性质等问题．     

一种新的网络仿真拓扑生成器

由于网络的复杂性，网络仿真对于网络特性的分析、网络技术的开发和分析十分重要。仿真需要在一定的网络拓扑上进行，这就要求拓扑生成器能生成与实际网络尽可能相似的拓扑。拓扑生成器经历了从随机型到层次型再到幂律型的过程。通过对现有各种拓扑生成器的介绍和分析，提出了一种新的综合拓扑生成器。这种综合拓扑生成器将网络以域为单位分成两层，域间体现幂律性，域内体现随机性，从而生成综合性的更接近真实网络的拓扑。